MSRS の SpamRepute Engine は、送信者の信頼度評価を行います。

• SpamRepute はスパマとして知られる、IP アドレス、ドメイン、メールアドレスなど
  を収集・集計し、Sender Policy Framework (SPF) を利用した認証結果をこれに
  加え、総合的に送信者の信頼度を評価します。
  
  
• SpamLabs のスパマデータベースは、完全な確証のもとに、スパマと識別できる
  リストにそのデータを正確に追加する SpamPit ネットワークにより、より現実的でスケーラブルな物となっています。
  
  
• SpamLabs のリアルタイムネットワークは、世界各国の MailShield Server からのフィードバックを収集し、ユーザが特定のメールを受信することを望んでいるのか
  いないのかを集計します。
  
  
• メッセージの同一性を算出する SpamBulk Engine 同様、Bayesian 解析の手法を採用した MSRS の Sender ID モジュールは、スパマが詐称しようとしても、2 つのメッセージが同一のスパマから送信された物であるかどうかを算出します。送信者の信頼度評価に Bayesian 解析の手法を採用しているのも MSRS が唯一です。