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MSRS の SpamRepute Engine は、送信者の信頼度評価を行います。

  • SpamRepute はスパマとして知られる、IP アドレス、ドメイン、メールアドレスなど
    を収集・集計し、Sender Policy Framework (SPF) を利用した認証結果をこれに
    加え、総合的に送信者の信頼度を評価します。

  • SpamLabs のスパマデータベースは、完全な確証のもとに、スパマと識別できる
    リストにそのデータを正確に追加する SpamPit ネットワークにより、より現実的でスケーラブルな物となっています。

  • SpamLabs のリアルタイムネットワークは、世界各国の MailShield Server からのフィードバックを収集し、ユーザが特定のメールを受信することを望んでいるのか
    いないのかを集計します。

  • メッセージの同一性を算出する SpamBulk Engine 同様、Bayesian 解析の手法を採用した MSRS の Sender ID モジュールは、スパマが詐称しようとしても、2 つのメッセージが同一のスパマから送信された物であるかどうかを算出します。送信者の信頼度評価に Bayesian 解析の手法を採用しているのも MSRS が唯一です。

こうしたすべてのデータがまとめられ、SpamRepute Index が算出されます。これにより
メール送信者が信頼できるかどうかを判断できるため、フィッシングメールや詐称メール
さらに、英語以外の外国語スパムを防ぐことが可能です。また、SpamRepute Index は SenderID、DomainKeys などの他の送信者認証技術とも互換性を持っています。

SpamContent Engine

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